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擁抱認(rèn)知商業(yè)時(shí)代 IBM提出五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)


來(lái)源:鳳凰智慧產(chǎn)業(yè)

【2016年3月1日,北京】今天,主題為“迎接認(rèn)知時(shí)代,IBM與您智勝未來(lái)”的2016 IBM論壇在北京隆重舉行。會(huì)上,陳黎明董事長(zhǎng)隆重宣布IBM“認(rèn)知商業(yè)”戰(zhàn)略在中國(guó)正式啟動(dòng),宣告認(rèn)知商業(yè)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。認(rèn)知商業(yè)是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的一種商業(yè)模式,標(biāo)志著一個(gè)全新時(shí)代業(yè)已來(lái)臨。

企業(yè)一旦實(shí)現(xiàn)認(rèn)知轉(zhuǎn)型,便能擁有其他傳統(tǒng)企業(yè)無(wú)法比擬的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),包括更深入的人際互動(dòng)能力、更強(qiáng)的專業(yè)能力和更明智的探索與發(fā)現(xiàn)能力等。此外,認(rèn)知技術(shù)還將幫助企業(yè)改變服務(wù)能力和企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式,改善產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程,協(xié)助企業(yè)獲得更多洞察,從而快速做出更為精準(zhǔn)的決策。如今,來(lái)自制造、零售、醫(yī)療、媒體和電子等行業(yè)的企業(yè)均已開(kāi)始部署認(rèn)知技術(shù)。

IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部總經(jīng)理Gregor Pillen認(rèn)為:“擁有跨領(lǐng)域全球化的認(rèn)知商業(yè)解決方案,是IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部的關(guān)鍵差異化優(yōu)勢(shì)。IBM認(rèn)知商業(yè)解決方案的愿景是,將高級(jí)分析和認(rèn)知計(jì)算從根本上結(jié)合在一起,以幫助客戶創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值。IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部擁有豐富的行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn),具備業(yè)內(nèi)強(qiáng)大的綜合性商業(yè)分析與戰(zhàn)略咨詢服務(wù)能力,為客戶提供行業(yè)領(lǐng)先的認(rèn)知解決方案,在行業(yè)領(lǐng)域占據(jù)不可撼動(dòng)的領(lǐng)導(dǎo)地位。我們與多個(gè)行業(yè)客戶的合作已經(jīng)表明,認(rèn)知計(jì)算將為其現(xiàn)有的業(yè)務(wù)發(fā)展提供無(wú)限的可能性。我們正在不斷擴(kuò)展專業(yè)技術(shù)能力以幫助客戶發(fā)展認(rèn)知商業(yè),使之成為認(rèn)知型的銀行、零售商、汽車制造商、醫(yī)療服務(wù)提供商和保險(xiǎn)公司等。”

五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)論開(kāi)啟認(rèn)知商業(yè)時(shí)代

IBM認(rèn)為,認(rèn)知型企業(yè)是使用具備理解、推理和學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng),利用認(rèn)知計(jì)算感知重要事務(wù)、對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行推理并持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)的企業(yè)。企業(yè)轉(zhuǎn)型成為認(rèn)知商業(yè)是一段旅程。為了幫助企業(yè)快速跨入認(rèn)知商業(yè)時(shí)代、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新,IBM從商業(yè)戰(zhàn)略、技術(shù)支持等角度提出了五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。企業(yè)領(lǐng)袖可通過(guò)以下五個(gè)方面著力打造進(jìn)而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。同時(shí)IBM將重塑現(xiàn)有資源,為企業(yè)認(rèn)知轉(zhuǎn)型提供有力支持,幫助企業(yè)智勝未來(lái),開(kāi)啟認(rèn)知商業(yè)時(shí)代。

制定一套完備的認(rèn)知策略

企業(yè)領(lǐng)袖要明確需要怎樣的數(shù)據(jù),負(fù)責(zé)訓(xùn)練認(rèn)知系統(tǒng)的專家,需要融入認(rèn)知技術(shù)的產(chǎn)品、服務(wù)、流程和運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié),以及在80%非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中,在預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)最有可能需要的數(shù)據(jù)。

作為業(yè)內(nèi)唯一一個(gè)具備綜合性商業(yè)分析與戰(zhàn)略咨詢服務(wù)能力的企業(yè),IBM將依托全球領(lǐng)先的IT咨詢服務(wù)體系,超過(guò)2,000名專家基于50,000多個(gè)分析項(xiàng)目中所積累的豐富經(jīng)驗(yàn),攜手包括蘋果公司在內(nèi)的行業(yè)優(yōu)質(zhì)合作伙伴,協(xié)助企業(yè)領(lǐng)袖制定認(rèn)知策略和認(rèn)知商業(yè)解決方案,幫助IBM的合作伙伴順利邁入認(rèn)知商業(yè)新時(shí)代。

利用大數(shù)據(jù)分析拓展認(rèn)知能力

企業(yè)領(lǐng)袖需確保企業(yè)能夠收集、管理正確的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括企業(yè)內(nèi)部擁有的數(shù)據(jù)、來(lái)自他人的外部數(shù)據(jù)和所有公開(kāi)的數(shù)據(jù),以便進(jìn)行感知、學(xué)習(xí)和調(diào)整,從而幫助企業(yè)打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

IBM大中華區(qū)副總裁、大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部總經(jīng)理丁少忠表示:“IBM擁有包括描述性的、預(yù)測(cè)性的、指導(dǎo)性分析和以Watson為代表的認(rèn)知分析等全面的分析能力。此外,我們還與Weather Company等公司構(gòu)建各種類型的數(shù)據(jù)合作,將分析功能嵌入到任何事物中構(gòu)建新一代分析平臺(tái),持續(xù)將數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)嵌入到可用的商業(yè)解決方案中。我們希望通過(guò)這些努力能夠幫助企業(yè)基于科學(xué)的預(yù)測(cè)做出更加精準(zhǔn)的決策。”

目前全球諸多企業(yè)已通過(guò)IBM基于認(rèn)知技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知解決方案,獲取了準(zhǔn)確且有效的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)洞察力,在做出明智決策的同時(shí)挖掘了新的商機(jī)。例如,AMC Networks利用IBM認(rèn)知解決方案,高效、準(zhǔn)確地分析出了每分鐘及每個(gè)觀眾的結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從而有效幫助該公司基于成熟的模型優(yōu)化公司市場(chǎng)營(yíng)銷策略,為推廣節(jié)目定制智能化的決策;借助IBM Watson社交媒體分析技術(shù),德國(guó)排行榜媒體media control GmbH通過(guò)為出版商提供未來(lái)暢銷品情報(bào)輔助其作出出版及印刷決策,開(kāi)辟了新的收入來(lái)源。

優(yōu)化用于行業(yè)、數(shù)據(jù)和認(rèn)知API的云服務(wù),打造新型開(kāi)放的創(chuàng)新平臺(tái)

開(kāi)發(fā)者是新時(shí)代的建造者,他們構(gòu)建的新產(chǎn)品和新服務(wù)能夠帶來(lái)全新價(jià)值。企業(yè)所選擇的開(kāi)發(fā)平臺(tái)以及敏捷的開(kāi)發(fā)文化和方法都是轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵要素。

IBM大中華區(qū)云計(jì)算業(yè)務(wù)總經(jīng)理胡世忠說(shuō):“認(rèn)知解決方案和云平臺(tái)在IBM是整合為一體的,我們將會(huì)通過(guò)混合云平臺(tái)向客戶提供以認(rèn)知計(jì)算為核心的解決方案。IBM云計(jì)算可提供穩(wěn)定、完整、安全且具有認(rèn)知思考能力的混合云服務(wù)。基于開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的IBM Bluemix就是這樣一個(gè)可以幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)認(rèn)知功能的創(chuàng)新平臺(tái)。它能夠使開(kāi)發(fā)者在一個(gè)具備開(kāi)放、靈活、敏捷和安全等特性的混合云開(kāi)發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行新產(chǎn)品和新服務(wù)的創(chuàng)新,為企業(yè)轉(zhuǎn)型、贏取競(jìng)爭(zhēng)保駕護(hù)航。”

基于云的應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)Bluemix,能讓開(kāi)發(fā)者通過(guò)IBM Watson API的方式使用認(rèn)知解決方案。目前,IBM Bluemix上已擁有超過(guò)30個(gè)Watson API,這個(gè)數(shù)字到2016年底將達(dá)到近50個(gè),并將會(huì)不斷增加。

優(yōu)化用于認(rèn)知工作負(fù)載的IT基礎(chǔ)架構(gòu)

為了將認(rèn)知能力構(gòu)建在重要的物件、產(chǎn)品、系統(tǒng)和企業(yè)資源中,企業(yè)必須構(gòu)建新型IT基礎(chǔ)架構(gòu)。若想快速且經(jīng)濟(jì)地完成這項(xiàng)工作,企業(yè)必須確保公共云、私有云及混合云提供的技術(shù)、分布各地的設(shè)備、連于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備及現(xiàn)有的系統(tǒng)互相協(xié)調(diào)一致。

IBM副總裁、大中華區(qū)硬件系統(tǒng)部總經(jīng)理高璐華說(shuō):“企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)必須根據(jù)認(rèn)知型工作負(fù)載進(jìn)行調(diào)整。目前,IBM硬件系統(tǒng)將為認(rèn)知型商業(yè)優(yōu)化引擎,提供高性能、集成和企業(yè)能力基礎(chǔ),以及海量數(shù)據(jù)處理能力、分析能力和工作負(fù)載處理能力。”

確保認(rèn)知時(shí)代的安全

認(rèn)知能力正逐漸滲透汽、建筑物、道路、商業(yè)流程、車隊(duì)及供應(yīng)鏈等領(lǐng)域,這意味著保護(hù)每筆交易、每筆數(shù)據(jù)及每次互動(dòng)的安全性,對(duì)于確保整個(gè)系統(tǒng)、品牌及公司聲譽(yù)得到信任都非常重要。

IBM大中華區(qū)信息安全總經(jīng)理林澤芬表示:“隨著客戶采用認(rèn)知能力開(kāi)展業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,他們將生成更多高度個(gè)性化并且對(duì)客戶及黑客都有價(jià)值的數(shù)據(jù)。憑借智能驅(qū)動(dòng)的安全領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)、2,000多家共享洞察力的合作企業(yè)、以及IBM X-Force Exchange收集到的700TB威脅情報(bào)數(shù)據(jù),IBM在利用認(rèn)知技術(shù)確保企業(yè)安全方面得天獨(dú)厚。認(rèn)知安全系統(tǒng)能夠從IBM每天管理的150 億個(gè)安全事件里學(xué)習(xí),從而提高安全分析人員的專業(yè)水平,并且做出調(diào)整來(lái)適應(yīng)快速演進(jìn)的威脅環(huán)境。”

目前,IBM自身的服務(wù)已經(jīng)在向認(rèn)知轉(zhuǎn)型。IBM技術(shù)支持服務(wù)為全球客戶提供超過(guò)30,000種IBM及非IBM產(chǎn)品的技術(shù)支持,服務(wù)次數(shù)年均超過(guò)500萬(wàn)次。自2014年起,IBM開(kāi)始嘗試將Watson認(rèn)知能力引入技術(shù)支持服務(wù)的工作流程中。目前IBM認(rèn)知型技術(shù)支持服務(wù)已借助Watson認(rèn)知技術(shù)理解并收集成百上千種關(guān)于IBM Power Systems和System Storage等硬件及組件的技術(shù)信息;利用學(xué)習(xí)技術(shù)分析海量信息源及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),構(gòu)建最先進(jìn)的認(rèn)知型知識(shí)庫(kù);借助推理能力提供最優(yōu)解決建議,幫助技術(shù)支持專家快速精準(zhǔn)解決問(wèn)題。事實(shí)上,借助Watson認(rèn)知能力,IBM 技術(shù)支持服務(wù)已縮短37%問(wèn)題解決時(shí)間。

IBM大中華區(qū)全球信息科技服務(wù)部副總裁葉緯表示:“IBM Watson為技術(shù)支持服務(wù)所帶來(lái)的突破遠(yuǎn)不只是快速、高效以及精確。對(duì)于80%的問(wèn)題,IBM Watson能夠快速、精確地提供最優(yōu)解決方案以幫助客戶縮短問(wèn)題解決時(shí)間及系統(tǒng)宕機(jī)時(shí)間,且這一數(shù)字隨著系統(tǒng)的不斷學(xué)習(xí)還在持續(xù)提升。IBM正利用Watson Analytics及高級(jí)自動(dòng)化工具,將技術(shù)支持服務(wù)轉(zhuǎn)型至認(rèn)知商業(yè)時(shí)代。”

[責(zé)任編輯:周珺 PO014]

責(zé)任編輯:周珺 PO014

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